生产过程是一个涉及多个业务环节、多种角色人员、多种生产资源的复杂的变化过程，各种各样的信息在各个业务环节、人员、资源间产生和传递。

首先，生产计划信息从生产计划部门下达至工艺技术部门，工艺人员根据计划信息对生产需要用到的人员、设备、物料等进行准备，然后调度部门对信息进行整合，制订详细的生产加工调度，最后这些信息一同下达至车间生产现场的工人，工人根据这些信息完成工序加工，并反馈执行进度信息，同时质检人员完成工序质检并反馈质量信息，调度部门根据这些反馈信息修改生产加工调度计划并进行重新下发。通过这样一个完整的信息传递过程，生产计划得以执行，同时在制造执行的各个业务环节，通过不同业务人员的参与，原有的信息得到更新，新的信息得到创建。通过对制造执行过程中的信息的传递和变化过程的分析，可以得出制造执行数据的具体特点如下。

1.动态性

制造执行的过程是一个动态的过程，在制造执行的过程中，生产调度计划、物料的位置状态、物料的质量状态、设备的运行状态、人员的工作情况等数据都在实时发生变化，并且这些数据都不是可预知的，而是随着生产现场的各种情况向不可预知的方向发展。

2.关联性

制造执行系统的数据并不是独立存在的，而是相互之间存在复杂的关联关系。这主要体现在两个方面：一是数据的产生存在一定的先后顺序，很多数据都是基于已有的或者已经生成的数据而产生；二是数据之间相互影响，当某一个数据变化的时候可能会引起其他的数据也同时发生变化，这种变化可能是正向的，也可能是逆向的。

3.渐增性

制造执行的过程是一个数据逐渐增加的过程。主要体现在两个方面：一是数据总量的逐渐增加，这是由于随着制造执行过程的逐渐展开，制造执行在各个业务环节中进行，不同部门、不同角色人员逐渐参与进来；二是数据的增加呈现一定的规律性，这是由于各个业务环节的进行是以整个制造执行过程的业务流程为基础的，各个业务环节的执行顺序具有一定的规律性。

4.异构性

制造执行过程中产生的数据种类繁多，既有结构化数据，也有非结构化数据。结构化数据通过关系型数据库进行存储；非结构化数据只能通过文档管理的方式进行存储。

5.多源性

制造执行系统中制造执行数据的来源于数据采集机制以及制造执行系统的运行机制都有关系，这就使得制造执行数据存在四种来源：包括人工录入、自动采集、系统生成、系统集成。