缺乏有效的质量数据采集和分析机制，无法及时发现和解决质量问题；无法对产品或服务的生产过程进行全程追溯，无法及时发现和解决质量问题，也无法保证产品的可追溯性；缺乏有效的预防措施和持续改进机制，无法及时预防和解决潜在的质量问题，也无法持续提高产品和服务的质量水平。

预先定义标准化缺陷模板：定义产品检验参数，质量标准，质检原则，质量预警阈值、不良现象、不良原因、不良分类、维修方法、维修结果与责任部门；

检验任务执行：通过一系列的测试和检查，评估产品或服务的质量水平；

不合格品处理：对发现的不合格品进行返工、报废及让步等处理；

数据分析：收集和分析质量数据，了解质量状况和问题，为改进提供依据。

多版本产品应对不同规模的企业应用场景，大中小微型企业需求全覆盖；

支持多工厂，可集团化部署；功能完善的一体化平台，可按需配置组合不同的功能模块，扩展性强；

支持低代码开发，自定义报表，支持开放平台，一键配置集成；

支持多种部署方式，标准化SAAS，按需定制本地化，按需定制专属云，部署方式不同。