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您所面临的挑战
您所面临的挑战
您所面临的挑战

汽车行业“新四化”:电动化、网联化、智能化、共享化,未来出行方式变化,深刻影响汽车行业,行业由线性变为网络化架构,汽车行业产业链或将迎来重构。汽车制造工厂数字化转型迎接挑战,让您赢在未来!

我们的解决方案
我们的解决方案
我们的解决方案

整车制造企业数字化转型一站式解决方案,用数据和算法帮助企业缩短生产周期、降低库存积压、提升产能利用率、减低供应链成本、透明化制造流程,透明化供应链,实现数据驱动下的数字化转型。

给您带来的价值
透明化车间
透明化车间

冲压、焊装、涂装及总装生产工艺全过程跟踪,车间设备联网实时监控,掌控车辆生产进度与设备运行状况,实时报警。

协同制造

车间之间与车间内部的主线与分装线的制造过程的协同,生产计划与物流配送、质量管理之间的协同,指示操作工有序作业。

协同制造
生产目视化
生产目视化

车间电子化看板实时显示车间运行状况,集中监控计划执行、设备状况、质量指标等信息。

精益化物流拉动

基于车间实际生产需求驱动的拉动精益物流管理,多种拉动规则应对不同类型物料配送需求,车间工序库、中间半成品库与成品库物流运转的无缝衔接,减少车间在制品库存量。

精益化物流拉动
仓储作业标准化
仓储作业标准化

实现与一级供应商的全面协同,包括采购协同、库存协同、生产协同及财务协同,可掌控供应链全局信息,提前预防供应链风险。

降低供应链成本

供应链的透明化,使采购过程合格可控,使用同一套平台执行采购协同,提搞工作效率,同时供应商寻源提供更多的供应商选择,降低供应链成本。

降低供应链成本
掌控供应链全局
掌控供应链全局

实现与一级供应商的全面协同,包括采购协同、库存协同、生产协同及财务协同,可掌控供应链全局信息,提前预防供应链风险。

更全面的协作网络

从传统的线状协作到网状协作网络,供应链控制塔确保了协同规则的可执行与网状连接。

更全面的协作网络
数据驱动AI智能
数据驱动AI智能

从生产、质量、设备、仓储及供应链多维度数据分析,利用AI人工智能大数据技术,数据驱动企业业务改善,智能化决策。

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