柔性制造能力是先进制造技术的关键内容，而在工业4.0时代，智能工厂、智能物流正是围绕柔性制造能力开展的探索与实践。

在大规模批量生产模式下，工厂的管理容易做到标准化、规范化。但个性化定制业务模式下的多品种、小批量生产可能会对刚性的生产线带来一定冲击。生产线需要灵活应对多种不同配置车型的生产，而BOM体系在支撑这一转变过程中发挥着重要作用。对于BOM体系建设而言，相应地需要从以下层面考虑对这一应用场景的支持。

（1）需要支持混线生产模式甚至是同一辆车的跨线生产模式。大量不同配置、不同颜色的车在一条生产线上进行生产将是常态，同时考虑到不同车间的特点以及生产线的平衡，有可能会出现同一辆车跨生产线生产的情况，制造BOM要面向这种需求进行定义。

（2）支持更为灵活的物料拉动模式。BOM是物料拉动最为关键、最为基础的信息，通过谷器制造BOM集中承载零部件采购路线信息、工位信息、库位信息等，确保这些信息的一致性、时效性，将使得物料拉动、组单变得更为快捷、方便。

（3）完全打通ERP、谷器MES等下游生产系统。高度柔性的制造体系需要强大的ERP、MES的支撑，但仅有这个显然不够，因为主数据的不及时、不准确将导致ERP、MES无法正常工作。企业级BOM平台必须保证这些制造主数据是通过系统无缝集成的模式传递到ERP、MES的，而不需要针对生产订单手工在ERP系统中临时维护制造BOM数据，这是基本要求。

对于以上三点，国内的部分车企业实际上早已实现，但未来的数字化、智能化工厂的前景还远不止于此。随着各种先进技术的加入，如AI、3D打印等应用于车间，这将对制造BOM的灵活性有着更高的要求。

总而言之，传统车企在面向智能制造及大规模个性化定制的业务转型过程中，将会充满挑战，甚至体系上的“阵痛”，有很多关键能力需要在此过程中逐步建立、提升。BOM管理体系的建设必须走在前面，为这些能力的提升提供必要条件，为业务实现成功转型创造基础。