智能制造就是通过物联网、人工智能等数字技术与制造技术的融合，进而实现智能化的新制造模式。

智能制造作为第四次工业革命的核心，尚处于初期的导入阶段，还需要建设一系列的技术基础设施，以支撑大规模的拓展应用。智能制造在演进过程中形成了许多不同的范式，如精益生产、柔性制造、敏捷制造、云制造等，在推进制造业转型中发挥了积极作用。然而，这些范式相对比较独立，缺乏统一的体系和架构，给企业在转型过程中带来了许多困扰。因此，智能制造的三种基本范式，即数字制造、网络制造、智能制造，体现了智能制造发展历程的三个阶段。

数字制造是智能制造的基础，其重点是数字化，即通过数字化技术和系统实现设计、制造、营销、服务等环节信息和业务的数字化，构建横跨产品全生命周期与企业全价值链的数字主线，从而推动企业制造模式的转型升级，如个性化定制、数字制造供应链等。数字制造不仅仅是单点的产线或设备的数字化改造，也不是单一的信息化系统的建设，而是企业整体数字链路的打通，支撑企业中各种数据信息在制造过程中无缝地上传下达，同时通过对这些数据的分析来获得设备、产线乃至工厂运营过程的实时洞察。因此，数字制造为企业构建了强大的数据基础，是当前制造企业转型升级的重点。

网络制造即互联网+制造，是在数字制造的基础上利用工业互联网和工业云技术，将生态链内的企业联接起来，形成制造生态网络，实现资源共享和整合，优化产业链资源配置，为市场和用户提供更加敏捷、高效、优质的产品和服务。在这个阶段，企业不再独立存在，而是作为一个节点融入不同的生态链中，通过与生态链中的不同企业进行协作实现产品和服务的创新，能够更快、更敏捷地响应市场和用户需求的变化。企业将会形成企业内和企业间两条关键的数据链路，并基于这两条数据链路开展更广泛的协作。未来，工业互联网或工业云平台将在保护知识产权和数据安全的基础上，为企业提供基于统一的数据模型、设计模型等领域在线协同能力等。

新一代智能制造，是人工智能技术与先进制造技术的深度融合，其典型特征是整个制造系统具有感知学习的能力。

在这个阶段，人工智能将应用到企业的方方面面，为制造业带来革命性的变化。在制造和运营管理中应用人工智能来提高产品质量和生产效率，优化决策；机器人利用设备互联和机器学习技术，可实现基于产线的精准协作；交付的产品将作为人工智能的载体，具备状态感知、自主决策的能力，可实时与用户、环境互动，彻底颠覆现有的产品和服务体验。

企业在实现数字化制造的基础上，通过工业互联网平台或工业云平台不断叠加网络化、智能化的能力，逐渐演变为网络制造或智能制造。