制造企业对于工业互联网的应用，还需要采取积极而又谨慎的态度，认真考虑以下几个问题，再作整体和系统的规划，由浅入深，逐步开展工业级的物联网应用。

1、应用工业互联网的业务目标和预期价值

工业互联网应用广泛，通过对物联网采集的数据进行分析，可以帮助企业分析各类设备或产品的状态，实现对异常状态的预警或报警，从而实现预测性维护，避免非计划停机；还能帮助企业改进产品性能、降低能耗、保障安全等。企业在应用工业互联网之前，首先应当结合行业特点，明确自己的业务目标和预期价值。

2、数据采集、传输、存储与分析

物联网应用的基础源于各种智能终端、传感器、网络传输等功能模块。当前，各类设备数据采集的接口方式差异很大，有些设备需要外接传感器，所以现在市场上也出现不少可以采集和传输数据的盒子，有些盒子具有一定的存储和数据处理能力。因此，企业要实现工业互联网应用，需要明确究竟要采集哪些数据；海量数据如何存储；是选择私有云还是公有云；如何实现物联网数据与业务流程的集成等等。

3、中小企业和大企业之间工业互联网应用差异化

中小制造企业在工业互联网应用方面，可以直接选择基于公有云的工业互联网平台，风险小成本低。大型制造企业来则需要更加慎重地制定工业互联网的应用策略，考虑是否要自己开发及运营工业互联网平台。如果选择自主开发或自主运营，就需要考虑与电信运营商、云平台进行合作。

4、自主开发工业互联网应用还是利用工业互联网开发平台开发

工业互联网平台建设的路径是不同的，可以选择工业互联网的云服务，用物联网开发平台来构建物联网应用，或是直接从底层开发物联网应用。相对而言，用ThingWorx等物联网开发平台来开发物联网应用，对于多数企业而言，是一个经济有效的方式。

5、如何实现工业互联网数据的共享、分发、分析与协同

如何实现物联网数据的共享、分发、分析与协同是工业物联网应用最复杂、最重要的问题。例如整车制造企业、零部件制造企业根据其制造的产品和零部件，共享相应的物联网数据，以便进行数据分析，研究自身产品出现的问题，改进产品和制造工艺。

6、工业互联网平台功能和部署方式的差异化与选型

一个完整的工业互联网平台，前端应该能够集成各种类型的传感器，后端应当具有海量数据的存储和大数据分析能力，实现与应用系统的集成，支持各种行业应用。从部署方式来看，有些工业互联网平台的交付方式是公有云或者私有云。谷器提供MES、SRM、WMS、低代码开发平台、开放接口平台一站式智能工厂、数字化转型整体解决方案。

7、工业互联网的数据安全与隐私保护问题

物联网应用产生的海量数据的分级存储、备份，以及数据安全、加密，是企业进行物联网应用需要考虑的一个重要问题。