数字技术在企业内的影响越来越深远的过程，大体可以分成三个阶段：信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。而这三个阶段有着同一个前提——流程、数据标准化。

一、信息化阶段

大多企业依靠人力去采集数据，特点为：即时性差；准确率有待提升；数据类型简单，多为文字、数字、音频、视频；数据维度单一，基本上是结果数据；比起计算机普及前的数据量算大了，但也无法称为“大数据”；数据联通性差，企业内部的数据孤岛现象较为普遍。

企业的IT架构大多是IOE，企业员工的办公设备是电脑，应用的主要网络是宽带、Wi-Fi。企业进行信息化的目的一般是提升价值链上某个单一环节的效率，典型动作则是购买MES、PLM、ERP、CRM等软件。

二、数字化阶段

移动终端通过传感器自动采集、传输数据。这样的数据特点为：数据类型丰富，以文字、数字、图片、语音、视频、物体状态、交易、支付等多种多样的方式呈现；数据维度多样，行为数据量大幅增加；数据量暴增几个级别，人类进入大数据时代；数据联通性好，企业内部打通数据孤岛。

企业的IT架构大多在云端，企业使用的软件多为SaaS模式。企业进行数字化的目的除了提升效率之外，还希望数字化技术可以参与、重塑价值链的多个环节，与业务结合得更加紧密，甚至改变公司的商业模式。

三、智能化阶段

万物互联，传感器遍布世界，物联网时代到来。数据量级进一步大涨，物联网数据量将远超非物联网数据，数据维度保持多样性。谷器提供MES、SRM、WMS、企业数据中台一站式智能工厂、数字化工厂整体解决方案。

数字孪生即在虚拟空间中构建可同步交互映射的数字模型与物理实体，实现数字世界与物理世界的融合。数字孪生可以感知、诊断、预测物理实体的状态，进而优化物理实体、进化自身的数字模型。它可以整体优化多个行业的运行效率。